Bienvenido a mi portafolio. Aquí encontrarás una muestra representativa de mis habilidades y experiencia en el análisis y la ciencia de datos, así como en la administración de sistemas.
Aunque tengo experiencia en administración de sistemas y desarrollo, mi enfoque profesional está en ciencia de datos, con un fuerte dominio en Python, bases de datos y procesamiento de datos a gran escala.
Mi portafolio está organizado en varias secciones para facilitar la navegación y mostrar mis competencias clave
1. Proyectos de Análisis de Datos
Esta sección destaca algunos de mis proyectos más relevantes, donde aplico técnicas avanzadas de análisis de datos y visualización para resolver problemas reales:
- Kaggle.com
- Github
- Visualización de datos de mapas coropléticos con Python. Creación de un proyecto para visualizar uso de armas en EEUU junto con análisis, exploración y limpieza de datos.
- Data warehouse usando un modelo OLAP, haciendo procesos ETL automatizados con PDI Spoon y visual studio. Creado desde 0, haciendo todos los procesos hasta su puesta en producción.
- Detección de Billetes Falsos con Python: Utilicé análisis predictivo y regresiones para crear modelos de clasificación precisos.
- Estudio del Agua Potable con Tableau: Generé gráficos y tableros de control para sintetizar datos y responder a preguntas analíticas clave.
- Análisis de Indicadores de Igualdad de Género con Knime: Preparé y transferí datos cumpliendo con el RGPD, y realicé análisis conforme a las normas internas de la empresa.
2. Administración de Sistemas
En esta sección, describo mi experiencia en la configuración y gestión de entornos de TI:
- Servicios y Servidores: Implementación y gestión de servicios como DNS, DHCP y servidores web Apache.
- Sistemas Operativos: Administración avanzada de Linux y Windows, con experiencia en virtualización (VMware, VirtualBox, Proxmox). Automatización con Bash y PowerShell.
- Proyectos de IoT y Home Automation: Configuración de HomeAssistant para automatización de dispositivos inteligentes y gestión remota de servidores con Raspberry Pi.
3. Habilidades Técnicas
Aquí, detallo las tecnologías y herramientas de datos con las que tengo experiencia:
- Big Data y Cloud: Apache Spark, PySpark, Azure Data Factory, AWS
- Bases de Datos: Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake
- ETL & BI: Power BI, Tableau, Pentaho Data Integration, Airflow
- Desarrollo Web y CMS: HTML5, CSS, WordPress, Moodle
- Control de Versiones: Git, GitHub, GitLab
4. Certificaciones
Las certificaciones y cursos que tengo:
- Microsoft Certified: DP-203,DP-300, DP-600
- Professional Scrum Master II (PSM II) scrum.org
- GitHub Advanced Security
- Linux Professional Institute: LE-1